Robotáxis, ônibus autônomos… como esses veículos serão supervisionados?

Pesquisadores da Universidade de Coventry concluíram que uma pessoa pode monitorar com segurança até cinco veículos autônomos ao mesmo tempo, sem comprometer a atenção ou o tempo de resposta.

O estudo, publicado na revista Computers in Human Behavior, simulou uma central de controle em que operadores experientes observaram entre três e nove veículos autônomos virtuais, avaliando quando seria necessário acionar um motorista reserva.

Cinco carros é o ideal: simulações revelam que abaixo desse limite há excesso de vigilância, e acima, queda de desempenho (Imagem: temp-64GTX/Shutterstock)

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Pesquisa revela ponto ideal para cada operador

Os resultados mostraram que cinco veículos é o ponto de equilíbrio: nesse número, os operadores reagiram em cerca de 13 segundos — tempo considerado adequado para analisar a situação antes de agir.

Com menos veículos (três), houve intervenções excessivas, possivelmente por excesso de vigilância.

Já com nove, o desempenho caiu de forma significativa, indicando sobrecarga.

Pesquisadores confirmaram que operadores podem ficar sobrecarregados ao precisar supervisionar em torno de 9 veículos autônomos (Imagem: shutterstock/Gorodenkoff)

Supervisão adequada pode impulsionar transportes autônomos

A pesquisa destaca que a supervisão remota pode ser decisiva para a adoção de serviços como ônibus autônomos, robotáxis e veículos de entrega, permitindo maior eficiência e redução de custos.

Porém, a forma como os alertas são transmitidos ao operador também importa: excesso de mensagens visuais se mostrou distrativo, enquanto sinais alternativos, como alertas sonoros, podem melhorar o foco.

Segundo o professor Stewart Birrell, diretor do Centro de Pesquisa para Transporte e Cidades do Futuro, os resultados “oferecem um passo essencial para que veículos conectados e automatizados funcionem de forma segura em ambientes urbanos, sem sobrecarregar os supervisores humanos”.

Supervisão remota bem executada pode refletir em serviços de transporte autônomos mais eficazes (Imagem: Gorodenkoff/Shutterstock)

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