Nvidia avança sobre software e código aberto com novas estratégias

A Nvidia deu mais um passo para reforçar sua estratégia em inteligência artificial de código aberto ao anunciar, nesta segunda-feira (15), duas iniciativas importantes: a aquisição de uma empresa-chave de software e o lançamento de uma nova família de modelos abertos.

O movimento sinaliza o esforço da companhia para se posicionar não apenas como líder em hardware, mas também como uma referência em infraestrutura e plataformas de IA.

Movimento fortalece infraestrutura de código aberto para agentes de IA e computação em larga escala (Imagem: Mamun_Sheikh/Shutterstock)

Infraestrutura aberta como pilar da IA

A empresa confirmou a compra da SchedMD, desenvolvedora do Slurm, um dos sistemas de gerenciamento de cargas de trabalho de código aberto mais utilizados em computação de alto desempenho e aplicações de IA.

Criado em 2002, o Slurm é amplamente adotado em centros de pesquisa e data centers ao redor do mundo.

Segundo a Nvidia, o software continuará sendo mantido como código aberto e independente de fornecedores. Os valores do acordo não foram divulgados.

A Nvidia afirmou que trabalha com a SchedMD há mais de uma década e considera o Slurm uma infraestrutura crítica para a IA generativa.

A empresa planeja ampliar os investimentos na tecnologia e acelerar sua integração com diferentes sistemas, reforçando a importância de ferramentas abertas para escalar projetos complexos de IA.

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Nvidia investe pesado em IA de código aberto (Imagem: Mijansk786/Shutterstock)

Novos modelos Nemotron 3

Além da aquisição, a Nvidia apresentou a família de modelos Nemotron 3, descrita como a mais eficiente para o desenvolvimento de agentes de IA. O conjunto inclui o Nemotron 3 Nano, voltado a tarefas específicas; o Nemotron 3 Super, pensado para aplicações com múltiplos agentes; e o Nemotron 3 Ultra, destinado a problemas mais complexos.

“A inovação aberta é a base do progresso da IA”, afirmou Jensen Huang, CEO da Nvidia, ao destacar que a empresa quer transformar modelos avançados em plataformas acessíveis e transparentes.

A iniciativa reforça a aposta da companhia na chamada “IA física”, área que envolve robótica e veículos autônomos — e que pode se tornar o próximo grande motor de demanda por suas GPUs.

Nvidia aposta em infraestrutura aberta para liderar a próxima fase da inteligência artificial – Imagem: Mamun_Sheikh/Shutterstock

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