Um robô controlado por inteligência artificial (IA) conseguiu realizar, com alto grau de precisão, uma das cirurgias mais delicadas da oftalmologia: a canulação de veias da retina. O procedimento foi executado com sucesso em testes laboratoriais e aponta para um futuro no qual sistemas autônomos podem assumir etapas críticas de microcirurgias.

O sistema foi desenvolvido por pesquisadores da Johns Hopkins University e descrito num estudo publicado na revista científica Science Robotics nesta semana. Os experimentos usaram olhos de porcos e combinaram robótica, visão computacional e aprendizado profundo. 

No entanto, os próprios autores deixam claro: o avanço é relevante, mas ainda distante da aplicação clínica em humanos.

Como a IA conseguiu operar no limite da precisão humana

A técnica em questão busca tratar a oclusão da veia da retina, condição que pode provocar complicações graves, como edema macular e até perda de visão. Hoje, o tratamento padrão envolve injeções frequentes de medicamentos dentro do olho, um processo invasivo, caro e que exige repetição constante.

A alternativa estudada é a canulação direta da veia da retina, com aplicação do medicamento exatamente no local do bloqueio. O problema é a escala: essas veias têm entre 100 e 250 micrômetros, menores do que um fio de cabelo humano. E qualquer mínimo desvio pode comprometer todo o procedimento.

Para enfrentar esse desafio, os pesquisadores recorreram ao Steady-Hand Eye Robot (SHER), robô cirúrgico de alta precisão. O sistema cruza imagens de um microscópio cirúrgico com dados de uma tomografia de coerência óptica intraoperatória (iOCT), que permite visualizar cortes internos do tecido em tempo real. Com isso, o robô consegue localizar a veia, encostar na parede do vaso, perfurá-lo e retirar a agulha com extrema precisão.

Três redes neurais treinadas com aprendizado profundo fazem o trabalho pesado: 

Uma prevê a direção do movimento da agulha;

Outra identifica o momento exato de contato com a veia;

A terceira confirma a perfuração correta. 

As etapas mais críticas ficam a cargo do sistema autônomo, enquanto o operador humano seleciona o alvo e supervisiona o processo.

Resultados animadores indicam potencial, mas pesquisadores pedem cautela

Nos testes com 20 olhos de porcos mantidos estáticos, o robô alcançou uma taxa de sucesso de 90%. O critério foi: a entrada correta do líquido na veia, confirmada tanto pela observação ao microscópio quanto pelas imagens de B-scan da tomografia.

Os pesquisadores foram além e simularam movimentos oculares semelhantes aos causados pela respiração. Em seis olhos submetidos a esse movimento sinusoidal, a taxa de sucesso caiu para 83%, ainda assim considerada alta para um procedimento tão sensível. O resultado indica que o sistema mantém estabilidade mesmo em condições menos controladas.

Entre os pontos fortes destacados no estudo estão a capacidade de eliminar limitações humanas, como tremores involuntários, e a melhoria na percepção de profundidade (um dos maiores desafios da microcirurgia ocular). O uso de imagens em tempo real também permite ajustes precisos durante toda a operação.

Leia mais:

Pessoas estão pagando para “drogar” chatbots e estimular a criatividade da IA

Por que o estresse faz tão mal ao coração?

Dor de garganta? 9 sinais de que é hora de ir ao médico

Apesar disso, os próprios autores reforçam as limitações. Os testes foram feitos apenas em olhos de porcos fora do corpo, sem circulação sanguínea real, com um número reduzido de amostras e sem envolvimento de animais vivos ou pacientes humanos. 

Nas palavras dos pesquisadores, o trabalho representa “um passo inicial rumo à tradução clínica”. Mas ainda exige novos estudos antes de chegar ao consultório.

O post Cirurgia no limite do invisível: robô usa IA para operar veias da retina apareceu primeiro em Olhar Digital.