Pesquisadores da Universidade de Surrey desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de localizar dispositivos em áreas urbanas densas sem depender de GPS.
A tecnologia, chamada PEnG (Pose-Enhanced Geo-Localization), combina imagens de satélite e de rua para calcular a posição apenas com dados visuais, reduzindo erros médios de 734 metros para apenas 22 metros.
O artigo foi publicado na IEEE Robotics and Automation Letters.
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Detalhes do funcionamento do sistema
O método se mostra especialmente útil em locais com cobertura fraca ou obstruída de GPS, como túneis, metrópoles densas ou regiões com baixa conectividade.
Diferente de soluções anteriores, o PEnG opera em duas etapas: primeiro delimita a posição aproximada no nível da rua e depois a refina usando estimativa de pose relativa, que identifica a orientação exata da câmera.
O sistema funciona até mesmo com câmeras monoculares comuns, já presentes em muitos veículos.
Tecnologia traz avanço em diversas áreas
Segundo os pesquisadores, a inovação pode impulsionar áreas como carros autônomos, robótica e missões humanitárias, fornecendo navegação confiável em cenários imprevisíveis.
Além disso, a equipe está desenvolvendo um protótipo funcional com apoio da universidade e disponibilizou o projeto em código aberto, incentivando novas aplicações.
Para os cientistas, o PEnG representa um passo importante rumo a sistemas autônomos mais precisos, resilientes e independentes de GPS, capazes de operar em ambientes urbanos complexos ou remotos.
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