Token é um termo muito utilizado em processos envolvendo inteligência artificial (IA) e também no meio de criptomoedas. Na sequência deste conteúdo, você confere todos os detalhes sobre essa palavra. 

Tokens: o que são, do que são feitos e para que servem?

Token, em inglês, significa símbolo ou ficha e faz referência a um item tecnológico ou sistema gerador de senhas que é muito usado por bancos. Porém, ele está presente em duas áreas. Veja as informações a seguir!

Criptomoedas

Na área de criptomoedas, o token funciona como um representante digital de um ativo, seja investimento, dinheiro ou imóvel em uma blockchain, que é a tecnologia de registro distribuído (DLT, na sigla em inglês).

É importante destacar que cada token tem uma identificação exclusiva para que não seja clonado ou movimentado de forma indevida. Outro ponto é que alguns representam ativos que não existem no meio físico, como patentes e direitos autorais. Todavia, há também aqueles que representam ativos existentes, como barras de ouro e imóveis. 

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É relevante dizer ainda que há uma diferença entre token e criptomoeda, pois o primeiro depende de outro blockchain para existir, já o segundo tem a própria rede de validadores e usuários rodando o software, ou seja, toda criptomoeda é um token, mas nem todo token é uma criptomoeda. 

Você pode estar com dúvidas também sobre o que é o termo tokenizar no ramo de criptomoedas. Basicamente, ele faz referência ao processo de tokenização, que é a transformação de um ativo em uma representação digital utilizando o banco de dados blockchain. Ela é responsável pela criação de um ativo digital, o token. 

No mercado, os tokens podem ser divididos em quatro categorias principais:

Non-fungible tokens (NFT): tokens não fungíveis, em português. Esse tipo de token se refere a alguma coisa que seja única, como músicas, tuítes e até mesmo obras de arte. Quando a pessoa faz a compra de um NFT, ela está adquirindo uma espécie de código de computador que tem o registro do objeto. 

Payment Tokens: usados para a transferência de capital, sendo uma forma de dinheiro eletrônico. O Bitcoin, por exemplo, é um deles.

Utility Tokens: um tipo de token que tem uma utilidade, como o acesso a um serviço exclusivo. Sabe os fan tokens de alguns times de futebol? Então, eles são bons exemplos de Utility tokens. 

Security Tokens: são representações de algum valor imobiliário. Por ter uma ligação com produtos regulados, é necessário que atendam às regras de supervisores do mercado de capitais. Além disso, devem passar por um crivo dos reguladores para serem considerados valores mobiliários, sendo submetidos ao teste Howey Test, realizado pela SEC (Securities and Exchange Commission, equivalente americano da CVM) nos Estados Unidos e a Comissão de Valores Mobiliários (CVM).

Qualquer pessoa pode entrar no mercado de tokens, mas ela precisa encontrar uma plataforma que transforme ativos em tokens e, posteriormente, os venda. O Mercado Bitcoin, Peer e Blocks BR são algumas das empresas que possuem negócios neste ramo. 

Inteligência artificial

Por outro lado, no âmbito da inteligência artificial, os tokens são unidades básicas de informação utilizadas pela IA para compreender e gerar texto. Sendo assim, cada token é uma pequena parte, como um caractere, símbolo ou palavra inteira.

Modelos de IA, como o Gemini, do Google, e o ChatGPT, da OpenAI, por exemplo, formam frases, raciocinam de forma coerente e respondem perguntas porque processam o texto como uma sequência de tokens, fazendo a análise entre eles para saber qual será, provavelmente, o próximo token.

Resumindo, os tokens são uma maneira de os modelos de IA entenderem e manipularem informações textuais, pois realizam uma divisão do texto em pequenas unidades para fazer uma análise de seus contextos e relações, facilitando a identificação de padrões linguísticos e a compreensão de palavras em uma sequência, o que influencia na resposta da ferramenta.

O termo tokenizar também aparece na área de inteligência artificial para designar o processo de transformação de dados brutos como sons, textos e imagens em tokens. 

Esse é um processo no qual os símbolos, palavras ou caracteres são modificados e ganham um identificador numérico, fazendo o conteúdo humano ser convertido em uma sequência de números que pode passar por uma manipulação matemática do modelo durante o treinamento e a geração de respostas, ajudando na interpretação do significado das palavras, proporcionando maior eficácia e precisão à IA

É mais fácil entender com um exemplo. Imagine a frase: “O gato dorme.”. Esse texto é quebrado em tokens e, em seguida, cada token é convertido em um número único:

A IA analisa os números, identifica relações entre tokens (contexto) e calcula qual deve ser o próximo token com base em probabilidades. Os tokens previstos são convertidos de volta em texto, formando uma resposta coerente. Ou seja, o token é a ponte entre a linguagem humana e a matemática que o modelo entende.

É por isso que se diz que a inteligência artificial não pensa. O modelo aprende que depois dos tokens [220, 821] provavelmente virá o token [1934], e assim ele “prevê” a próxima palavra.

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