Pesquisadores da Universidade de Zhejiang, na China, descobriram que grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, e humanos processam frases de maneiras surpreendentemente parecidas.
O estudo, publicado na revista Nature Human Behavior, indica que ambos seguem padrões gramaticais semelhantes ao resumir sentenças, o que pode oferecer novas pistas sobre como o cérebro humano representa a linguagem.
Detalhes do estudo
Na pesquisa, 372 participantes (falantes nativos de inglês, chinês e bilíngues) realizaram uma tarefa de linguagem também aplicada ao ChatGPT.
O desafio consistia em excluir palavras de uma frase com base em uma regra inferida a partir de uma única demonstração.
Tanto humanos quanto o modelo de IA tenderam a remover unidades gramaticais completas (constituintes), em vez de sequências aleatórias de palavras.
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Semelhanças encontradas
Os resultados mostraram que o ChatGPT, assim como os participantes humanos, seguia regras específicas de cada idioma, revelando uma compreensão sintática implícita.
Segundo os autores, essas semelhanças não podem ser explicadas apenas por padrões estatísticos ou pela posição das palavras – o que sugere que os LLMs também constroem representações internas estruturadas em “árvores sintáticas”, semelhantes às utilizadas pelo cérebro humano.
Os pesquisadores afirmam que o trabalho abre caminho para novas investigações sobre os paralelos entre cognição humana e inteligência artificial, usando paradigmas linguísticos mais sofisticados no futuro.
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