USP lança grande cluster de IA com chips Nvidia

A Universidade de São Paulo (USP) anunciou, nesta terça-feira (11), a inauguração do supercomputador Jairu, a ser utilizado pelo Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da Universidade de São Paulo (CIAAM-USP).

A iniciativa, elaborada em parceria com Nvidia, Positivo Servers & Solutions e Scherm Brasil, amplia a capacidade da infraestrutura de pesquisa em IA com a integração de hardware brasileiro com tecnologia global.

O supercomputador foi elaborado com base no conceito de IA Factory, que garante ambientes estáveis, escaláveis e prontos para o futuro digital.

Por dentro do supercomputador de IA da USP

O Jairu tem superservidores Supermicro e 96 chips Nvidia Blackwell B200;

Segundo a USP, o supercomputador é o maior sistema em operação na América Latina baseado em tal tecnologia;

A aquisição das peças foi realizada pela Scherm pelo valor de R$ 40 milhões;

O Jairu foi construído em 30 dias;

Outro destaque da Nvidia presente no cluster de IA brasileiro são as GPUs Nvidia SXM-5, entre outros produtos da big tech de Jensen Huang;

O equipamento conta ainda com 300 TB úteis de armazenamento.

Representantes da USP, Positivo Servers & Solutions, Supermicro, Nvidia e Scherm na entrada do data center da universidade, onde ficará o supercomputador Jairu (Imagem: Divulgação/Positivo Servers & Solutions)

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“O cluster é resultado direto da colaboração entre parceiros que dominam todas as camadas da supercomputação, do hardware à integração do ambiente, o que permitiu entregar à USP uma infraestrutura preparada para pesquisas avançadas em inteligência artificial”, afirma Paulo Fonseca, sócio e diretor comercial da Scherm Brasil.

De acordo com o executivo, o Jairu deve atender cargas avançadas de IA, aprendizado de máquina e computação científica. Para a USP, o cluster amplia a capacidade de pesquisa em IA em várias áreas do conhecimento.

“Com o Jairu, temos uma infraestrutura de IA que nos permitirá desenvolver grandes modelos e aprofundar pesquisas relevantes para o contexto brasileiro”, afirma Fabio G. Cozman, coordenador do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da USP.

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