IA vira gerente de loja e dá prejuízo durante experimento

Um dos principais temores relacionados ao avanço da inteligência artificial é a possibilidade da tecnologia substituir os seres humanos em diversas profissões. De acordo com os mais pessimistas, isso poderia deixar milhões de pessoas sem nenhum tipo de renda, aumentando a pobreza global.

Mas será que a IA está realmente pronta para assumir algumas funções específicas? Um experimento revelou que a ferramenta pode não ser tão eficiente quanto se pensa para gerir um negócio, por exemplo.

Modelo de IA não se saiu bem na função (Imagem: Anggalih Prasetya/Shutterstock)

Objetivo era dar lucro

O teste foi realizado pela Anthropic e usou o modelo de IA Claudius.

A tecnologia assumiu o cargo de gerente de uma loja fictícia durante um mês.

A missão era abastecer o estabelecimento com produtos populares comprados em atacadistas.

E o mais importante: gerar lucro.

Para isso, a inteligência artificial precisava definir os preços com base em pesquisas online.

Os resultados, no entanto, não foram nada bons.

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Experimento foi realizado pela Anthropic (Imagem: Tada Images/Shutterstock)

IA chegou a ficar “irritada”

Segundo a Anthropic, o modelo de IA acabou optando por praticar preços menores e até ofereceu brindes para atrair novos clientes. Além disso, cometeu erros como excluir cupons de desconto dados a funcionários da loja e os disponibilizou novamente sem qualquer justificativa. Outro problema identificado foi o fornecimento de instruções de pagamento para uma conta inexistente.

Os pesquisadores observaram que a tecnologia ficou irritada quando confrontada com os erros cometidos na administração do negócio. Ela também ameaçou buscar as novas alternativas de reabastecimento.

IA foi reprovada na função (Imagem: Stokkete/Shutterstock)

Ao final do experimento, Claudius deu prejuízo. O patrimônio líquido do negócio caiu de US$ 1.000 (R$ 5.449) para menos de US$ 800 (R$ 4.359). Por conta disso, a ferramenta foi reprovada no cargo de gerente da loja. Mesmo assim, a Anthropic destacou que a experiência foi positiva e que os erros podem ser corrigidos com o tempo.

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